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哈佛大学5名计算机研究生名列2021 Siebel Scholars
茱莉亚·艾伯特(Julia Ebert)、阿尼萨·戈拉默迪(Anitha Gollamudi)、索菲·希尔加德(Sophie Hilgard)、弗里茨·莱克沙斯(Fritz Lekschas)和布莱恩·怀尔德(Bryan Wilder)将分别获得研究生最后一年的3.5万美元奖金。
他们是92名学生中的一员，他们加入了过去的Siebel学者，形成了一个超过1500名学者、研究人员和企业家的专业和个人网络。通过该课程，该小组汇集了来自商业、科学和工程的不同观点，以影响影响未来的技术、政策、经济和社会决策。
“每一年，西贝尔学者们都在继续给我留下深刻印象，他们对学术的投入和对未来社会的影响。今年的班级是杰出的，再一次代表了全球最优秀、最聪明的头脑，他们正在推进医疗保健、人工智能、环境等领域的创新，”赛贝尔学者基金会主席托马斯·m·赛贝尔说。“我非常高兴欢迎这些学生加入这个不断成长的、终身的社区，我个人也期待看到他们的影响和贡献。”
西贝尔学者计划由托马斯和斯泰西·西贝尔基金会于2000年创立，资助美国、中国、法国、意大利和日本的16所大学。根据优秀的学术成就和杰出的领导才能，各学院院长会通过竞争性的评审程序，每年从27个合作项目中选出最优秀的研究生。平均而言，西贝尔学院的学生排名在班级的前5%，其中许多人在前1%之内。
哈佛大学名列2021 Siebel Scholars计算机研究生介绍
1.朱莉娅·艾伯特(Julia Ebert)
朱莉娅·艾伯特(Julia Ebert)是计算机科学博士。
候选人：弗雷德·卡维里计算机科学教授拉迪卡·纳格帕尔(Radhika Nagpal)。
她的研究重点是为机器人群体中的分布式决策创建算法。具体来说，她正在开发一个模块化框架，以允许机器人共同解决各种环境分类和定位问题。她的目标是采用跨学科的集体机器人技术，将生物灵感与数学建模相结合，以开发可在实验室外应用的算法。在攻读博士学位期间，埃伯特(Ebert)还是能源计算科学系的研究生，并在此期间在劳伦斯·利佛摩国家实验室(Lawrence Livermore National Laboratory)实习。此前，她在伦敦帝国理工学院获得了生物工程学的硕士学位，曾担任马歇尔学者和东北大学行为神经科学学士学位。
2.Anitha (Boyapati) Gollamudi
Anitha (Boyapati) Gollamudi计算机科学博士学位。
候选人：建议由史蒂芬Chong,戈登?麦凯教授计算机科学。
她的研究加强了软件应用程序的安全性，以抵御强大的网络攻击。具体来说，她利用可信执行环境(一种基于硬件的技术)为关键安全性的应用程序提供正式的保证。她的工作使相互不信任的各方更接近安全合作，仍然保持他们遵守隐私管理法律，如HIPAA和FERPA。在进入研究生院之前，Gollamudi是Atmel(现在的Microchip)和高级微设备公司的一名编译工程师。她是早期开发AVR-GCC编译器工具链的工程师之一。除了研究之外，她还喜欢写故事书，向孩子们介绍不同的文化。这个出生的必要性介绍自己蹒跚学步的小孩所有她小时候听的有趣的故事。她的第一本图画书预计将很快发行。Gollamudi拥有印度安得拉邦大学计算机科学工程学士学位。
3.索菲·希尔加德
索菲·希尔加德(Sophie Hilgard)是一位计算机科学博士候选人，由乔治·f·柯罗尼(George F. Colony)计算机科学教授戴维·c·帕克斯(David C. Parkes)担任顾问。她的研究研究了人类心理因素的影响，包括在计算机辅助决策中的公平性、可解释性和偏见。她曾担任由SEAS和哈佛商学院联合提供的计算机科学课程和商业分析课程的教学研究员。她最近在Twitter Cortex实习。在此之前，Hilgard做了六年的市政债券交易员。她拥有哈佛大学应用数学学士学位和计算科学与工程硕士学位。
4.Fritz Lekschas
Fritz Lekschas是一位计算机科学博士候选人，由Hanspeter Pfister担任顾问，后者是王的计算机科学教授。他的研究重点是发展可扩展的视觉探索系统，以分析表观基因组模式。在他的研究中，Lekschas使用可视化作为与数据交互的主要手段，并以人为中心的人工智能方法来指导大规模决策。他的工作获得了多个奖项，包括2020年EuroVis会议的最佳论文奖和即将到来的2020年IEEE可视化会议的荣誉奖。在加入博士项目之前，Lekschas作为研究生研究员访问了哈佛医学院，与Nils Gehlenborg(生物医学信息学助理教授)和Peter J. Park(生物医学信息学教授)一起为他的硕士论文研究本体指导下的生物医学数据存储库。他获得了学士和硕士学位从柏林自由大学生物信息学柏林,德国。
5.布赖恩·怀尔德(Bryan Wilder)
布赖恩·怀尔德(Bryan Wilder)是计算机科学博士候选人，由戈登·麦凯(Gordon McKay)计算机科学教授米林德·坦贝(Milind Tambe)担任顾问。他的研究重点是开发人工智能方法来改善公共健康。应用包括优化艾滋病毒预防干预措施、预测结核病药物依从性和建模COVID-19动态。怀尔德关注的技术领域包括离散优化、机器学习和社交网络。该研究项目的目标是将人工智能方法的进步与具体的干预措施联系起来，以解决社会问题。怀尔德获得了美国国家科学基金会的研究生研究奖学金，他的研究也在国际机器学习会议和自主主体与多主体系统会议上获得了最佳论文提名。在进入研究生院之前，他在中佛罗里达大学获得了计算机科学学士学位。
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