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和很多小孩一样，我的两个儿子，7 岁的 Toby 和 4 岁的 Anton 都迷上了机器人。在他们睡前贪婪翻阅的童书里，开心、有用的机器人出现的频率比龙和恐龙都高。有一天我问 Toby ：为什么孩子们会这么喜欢机器人？
他说：「因为它们能替你干活啊。」
我不忍心告诉他的是，也许有天他会替机器人干活，甚至，我担心因为机器人的存在，人类将会失去工作。
Elon Musk、Bill Gates 和 Stephen Hawking 等人也对于这些无敌机器的崛起充满了恐惧。没错，机器人有潜力在智力上超越我们，并摧毁人类。可以肯定的是，在我儿子们长到 20 多岁的时候，人工智能会淘汰数不清的职业。
你并不需要成为 Marty McFly （电影《回到未来》中可以穿梭时空的主人公）就可以看清孩子们在未来职业上所面临的明显威胁。
比如，你想要把女儿送进耶鲁医学院，当一名放射科医生。这样做的好处很明显，纽约一名放射科医生通常一年能赚 47 万美元。
但因为人工智能在分析扫描结果方面变得越来越好，这工作已经变得不太确定了。一家名叫 Arterys 的初创企业已经开发了一款软件，可以在 15 秒内完成一次心脏血流的核磁共振成像分析，相比之下，人类进行分析需要 45 分钟。
也许她可以去当一名外科医生，但这份工作也并不保险。根据《Scientific American》杂志的报道，机器人已经可以协助外科医生移除受损器官和癌变组织了。去年，一个原型机器人 STAR 在修复活猪严重受损肠道的测试里战胜了人类外科医生。在标致雪铁龙汽车的工厂里，机器人在生产线上组装汽车外壳
所以也许你的女儿会选择上法学院，进入一家利润丰厚的大公司当律师。但这个职业的前景也是乌云密布，因为任何涉及到大量乏味文档浏览的法律工作（这正是很多律师在做的工作）都是不保险的。
摩根大通集团等公司已经开始用软件程序来扫描法律文件，预测哪些文件有用，节省了大量会被计费的工时。一个名为的 Kira 系统已经节省了 20-60% 律师审合同时间。
说到能幸存的职业，我想向你的小孩保证记者不会受到影响，但这显然只是幻想。美联社已经在用 Automated Insights 公司的一种软件来撰写有关华尔街营收情况和大学赛事的报道，去年它还让机器人负责报道了棒球小联盟。
那其他光鲜的职业呢，比如飞行员？嗯，去年春天，由美国国防部高级研究计划局开发的机器人副飞行员驾驶并成功降落了一架模拟 737。 我很难把这称为意外，毕竟根据一项 2015 年的调查，波音 777 飞机的飞行员在飞行过程中平均只用花 7 分钟来实际操作飞机。随着我们进入无人驾驶汽车的时代，无人驾驶的飞机还会远吗？
还有华尔街，这里机器人已经在努力把金融大佬们赶出他们的大办公室了。根据彭博社的报道，大型银行使用的软件已经可以建议对赌时机、构建对冲并充当机器人经济学家，并利用自然语言处理功能分析央行评论来预测货币政策。世界上最大的基金公司 BlackRock 在今年早些时候宣布已经用电脑算法取代了一些高工资股票经纪的时候，还引发了轩然大波。
所以是我患了妄想症了吗？或者还是妄想程度还远远不够？在牛津大学工程科学系一项被多次引用的 2013 年研究中，预计有 47% 的当下工作，包括保险经纪、运动赛事裁判和贷款官员都有沦为自动化牺牲品的可能，其过程也许只需要 10-20 年。
不久前， 麦肯锡发布的一份报告显示：因为人工智能，三分之一的美国工人会在未来十几年里转行。
我知道自己不是唯一一个好奇能否让自己小孩的职业不受机器人影响的家长。要解决这个问题，我想可以从问问孩子们长大后想做什么工作开始。特斯拉汽车的首席执行官 Elon Musk
Toby 是个天生的万人迷，对汽车和电影非常着迷。他说想当一名 Uber 司机或者一名演员。
对于 Uber 司机，毫无疑问他们正走向末路。这家公司最近宣布了采购 24000 辆 Volvo SUV 汽车的计划，打算在 2019 到 2021 年之间推出无人车队。
那演员呢？似乎很难想象未来电脑生成的演员可以表现出 Dwayne Johnson 这类真人演员一样的表情细节和情绪深度。但好莱坞本就在硅谷南边。想想电影制作人们是怎样用电脑为电影《星球大战外传:侠盗一号》再现了 1970 年代 Carrie Fisher 饰演的 Princess Leia 和 Peter Cushing 的 Grand Moff 吧。
我的小儿子 Anton 告诉我说他想当一名橄榄球运动员。机器橄榄球运动员也许听起来很疯狂，但试着想象一下，机器人的对决也许是解决这项运动里无休止的脑震荡的唯一方式。
他还说自己也想当兵。如果他指的是步兵，那么，他也许要考虑一下推迟应征入伍了。俄罗斯最近发布了 Fedor，一个看起来像是机械战警在进行了瘦身后的人形机器人。这个能随时应战的机器人可以射击、开车、实施急救，而且还可以敬礼。的确，全世界的军队正在进行一场军备竞赛，他们比赛的是开发机器人。一名英国情报专家预计，到 2025 年，美国军队里服役的机器人就会比真人多。
这些趋势都是正在发生的，而不是 25 年后。那时候的就业市场是什么样子呢？我们甚至都不是这个星球上最聪明的物种了。
你听说过「奇点」吗？这是未来主义者们用来形容机器智能在未来某天赶上人类智能的灾难性时刻——它们甚至会直接越过这一刻，统治我们，还可能杀掉我们。所以 Elon Musk 说「人工智能可能比原子弹还危险」也就不足为奇了。
但情况真的这么危急了吗？对技术的担忧和19 世纪早期毁坏机器的英国纺织工人 —— 勒德分子们一样古老。而这些担忧最后通常都被证实是杞人忧天。
举个简单例子，汽车的出现的确让大部分在街头铲马粪的人丢了工作。但又创造了数以百万计的工作，不仅仅是底特律生产线上的工人，还有在郊区建房的建筑工人、烤汉堡的厨师和参加音乐剧巡演的演员。简而言之，这就是所谓的「创造性破坏」（creative destruction）。
但是，《机器人崛起：科技和无业未来的威胁》一书的作者 Martin Ford 说，人工智能不一样。机器学习不仅是用新机器取代旧机器，把人类工人从一个领域赶到另一个领域。相反，它带来了取代人类的新机器，可以跟着我们进入几乎任何一个新领域的机器。
自从 Ford 的书把我推进了这个好奇的兔子洞之后，我就联系了他，想搞清楚他写这些是不是在为自己的孩子 —— 22 岁的 Tristan、17 岁的 Colin 和 10 岁的 Elaine —— 操心。
他说，机器人经济里最简单的工作，是那些和预测相关的、重复性的工作，无论这些工作在前期需要多少训练。「不管是写报告还是做量化分析，很多基于知识的工作实际上就是例行程序，坐在电脑前一次又一次地运行同样的软件。」他说道。
那些依靠创意的职业还有一些生存可能，所以要从事那些重点在共情和人际交流的工作。即便如此，能够发挥创意的能力也不会带来终极保障。Ford 说自己在五月的时候产生了警觉，当时 Google 的 AlphaGo 软件击败了中国 19 岁的围棋大师柯洁，而围棋被认为是世界上最复杂的棋类项目。
Ford 说：「如果你和围棋选手们聊天，甚至他们也无法解释自己在干嘛。他们会把那些棋路形容为一种感觉，已经进入了直觉的领域。但是一台电脑最后证明了自己能够打败世界上任何一名选手。」
为了找找乐观的方面，我花了一下午用「机器人正在抢夺我们的工作」一类的标题搜索了 TED 演讲。《机器人崛起》，作者 Martin Ford
在一个演讲里，颇具影响力的科技投资人 Albert Wenger 在宣传基本收入保障的概念，它也被称为全民基本收入。这种乐观的概念认为，在机器人主导的经济里，有一天也许会生产出不限量的有趣产品，同时还会把人类从老式劳作里解放出来，让由政府供养的小孩们可以享受到富足的休闲生活，比如当个现代舞者，或者 Gwyneth Paltrow 推崇的蜂刺疗法技师。
这个想法在硅谷精英群体里大大风靡，后者不仅明白技术的力量，同时也乐意相信技术能带来好处。在他们想象的、没有传统工作的后人工智能世界里，每个人都有基本的周薪或者月薪（基本就是指全民福利了）。
经济学家 David Autor 在另一场演讲上反驳说，工作的终结被大大夸张了。他举例说，在 ATM 投入使用后的近 50 年里，实际上反而有更多的人成为了银行出纳。电脑不过是把人从清点钞票一类的枯燥工作解放了出来，好去专注需要更多认知能力的工作，比如「和顾客建立联系，解决问题，向他们介绍信用卡、贷款和投资一类的新产品」。
电脑的确非常擅长一些工作，但在当下也有很多做不好的事情。甚至 Anton 也凭直觉就知道。某天我问他觉得机器人比人聪明还是比人笨。想了很久了后他说：「Sdumber。」我没明白，继续问他。「又聪明（Smarter）又笨（dumber）吧。」他带着狡猾的笑容解释道。
他是在开玩笑。但根据不久之后我采访对象、 MIT 管理理论学家 Andrew MaAfee 的看法，Anton 刚好说对了。
在讨论 Anton 的另一个理想职业 —— 音乐人的时候，McAfee 博士说，电脑已经可以写出比很多人都要好听的旋律了。他说：「那些耳朵觉得舒服的东西，我们已经知道它们背后的规律。然而，并没有一个机器词作者可以给旋律配上歌词，并真正和人们产生共鸣。」
我问 MaAfee 博士今后十年还有哪些工作可能继续存在。他说：「我认为健康教练将是未来的一大产业。即使我们可以用平板点菜，拥有热情员工的餐馆也不会消失。」
「乐于靠自己双手工作的人会过得不错，机器人管道工还有很长很长的路要走。」他说道。
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